La inteligencia artificial y la ciberseguridad avanzan a un ritmo veloz, y las empresas chilenas —desde pymes hasta corporaciones— dependen cada vez más de tecnologías que requieren entender conceptos técnicos. Contar con un glosario actualizado permite interpretar auditorías de ciberseguridad, comprender riesgos, fortalecer defensas y evaluar soluciones como firewalls, redes corporativas e infraestructuras basadas en IA.
Este artículo reúne los términos clave de IA y ciberseguridad fundamentales que cualquier organización debe conocer, especialmente en un contexto donde Chile avanza hacia estándares más estrictos en seguridad digital.
Conceptos fundamentales de Inteligencia artificial
- Inteligencia artificial (IA)
Es una disciplina de la informática que desarrolla sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana: reconocer patrones, analizar datos, tomar decisiones o generar contenido.
- Ciberseguridad
Conjunto de prácticas, tecnologías y procesos destinados a proteger sistemas, redes y datos frente a ataques, accesos no autorizados y daños.
- Diferencia entre IA y machine learning
La IA es el campo general.
El machine learning (aprendizaje automático) es una rama de la IA donde los sistemas mejoran a partir de datos sin ser programados explícitamente.
- Aprendizaje automático
Método mediante el cual un modelo encuentra patrones en grandes volúmenes de datos para predecir comportamientos, clasificar información o automatizar análisis.
- Phishing
Técnica de engaño que busca obtener contraseñas, datos bancarios o acceso a sistemas a través de correos, mensajes o enlaces fraudulentos.
- Ransomware
Tipo de malware que cifra los archivos de un sistema y exige un rescate para restablecer el acceso. Es uno de los ataques más comunes en empresas chilenas.
- Deep learning
Subcampo del machine learning basado en redes neuronales profundas que imitan el funcionamiento del cerebro humano para procesar grandes volúmenes de datos.
- Computación en la nube y seguridad
Modelo donde los recursos informáticos se alojan en servidores remotos. Su seguridad depende de configuraciones adecuadas, segmentación, cifrado y políticas de acceso.
Términos específicos de inteligencia artificial
- Machine learning
Algoritmos que aprenden automáticamente a partir de datos. Base del análisis predictivo y de la automatización de seguridad.
- Procesamiento de lenguaje natural (PLN)
Rama de la IA que permite a los sistemas interpretar y generar lenguaje humano.
- Redes neuronales
Modelos computacionales inspirados en el cerebro que procesan información en capas.
- Algoritmos de IA
Conjunto de reglas matemáticas que permiten entrenar modelos, identificar patrones y tomar decisiones automatizadas.
- Aprendizaje profundo (deep learning)
Modelos con múltiples capas neuronales capaces de analizar imágenes, texto, audio o flujos de datos complejos.
- Modelos de lenguaje (LLM)
Sistemas como ChatGPT capaces de comprender y generar texto a gran escala.
- Ética en IA
Estudio de prácticas responsables para evitar usos indebidos, riesgos y violaciones de privacidad.
- Sesgo algorítmico
Ocurre cuando un modelo produce resultados injustos o discriminatorios debido a datos de entrenamiento sesgados.
Términos específicos de ciberseguridad
- Malware
Software malicioso diseñado para infiltrarse o dañar un sistema.
- Firewall
Dispositivo o software que controla el tráfico de red y bloquea accesos no autorizados. Es la primera línea de defensa en empresas.
- Cifrado de datos
Proceso que transforma información en un formato ilegible sin una clave, protegiendo datos en tránsito y en reposo.
- Autenticación de dos factores (2FA)
Mecanismo que exige dos pruebas de identidad, como contraseña + código SMS o contraseña + aplicación de autenticación.
- Ataque DDoS
Saturación de un servicio mediante múltiples solicitudes simultáneas para dejarlo fuera de funcionamiento.
- Seguridad Zero-Trust
Modelo que no confía en ningún usuario o dispositivo por defecto, incluso dentro de la red interna. Cada acción requiere verificación.
- Ingeniería social
Manipulación psicológica para obtener acceso o credenciales.
- Vulnerabilidad vs. Amenaza
- Vulnerabilidad: falla que puede ser explotada.
- Amenaza: evento o actor que intenta explotar esa falla.
Cruce entre términos clave de IA y ciberseguridad
- IA aplicada a la ciberseguridad
Uso de algoritmos para identificar amenazas, automatizar respuestas y detectar comportamientos anómalos en tiempo real.
- Detección de amenazas con machine learning
Modelos que analizan patrones de tráfico y alertan sobre actividades sospechosas.
- Uso de IA por atacantes
Los ciberdelincuentes emplean IA para crear malware más complejo, generar phishing convincente o automatizar ataques.
- Automatización de seguridad
Procesos que utilizan IA para priorizar alertas, responder incidentes o analizar logs.
- Seguridad de modelos de IA (ataques adversarios)
Técnicas donde entradas manipuladas engañan a los modelos, como imágenes alteradas que hacen fallar a una red neuronal.
- AI-powered security
Herramientas de ciberseguridad que integran IA para mejorar prevención, análisis y respuesta.
Tabla comparativa: conceptos esenciales en IA y ciberseguridad
| Categoría | Término | Para qué sirve | Por qué es clave para empresas |
|---|---|---|---|
| IA | Machine Learning | Analiza patrones y predice comportamientos | Permite automatizar seguridad y detectar anomalías |
| IA | PLN | Comprende lenguaje humano | Base de chatbots y análisis de correos sospechosos |
| IA + Seguridad | Detención de amenazas con IA | Identifica ataques en tiempo real | Reduce riesgos y tiempos de respuesta |
| Ciberseguridad | Firewall | Controla tráfico y evita accesos no autorizados | Protege perímetros de red y datos críticos |
| Ciberseguridad | Cifrado | Protege información sensible | Previene fugas y cumple normativas |
| Ciberseguridad | Zero-Trust | Verificación constante | Evita movimientos laterales de atacantes |
| Ciberseguridad | Ransomware | Ataque que cifra datos | Es uno de los mayores riesgos para empresas chilenas |
Comprender la IA y la ciberseguridad es un requisito para operar con seguridad
La convergencia entre inteligencia artificial y ciberseguridad redefine la manera en que las empresas chilenas deben proteger sus activos digitales. Conocer estos conceptos no es solo una ventaja competitiva: es una condición mínima para enfrentar auditorías, cumplir normativas y anticipar riesgos.
En este contexto, Firewall Chile, perteneciente a Neuronet, desarrolla consultorías, capacitación y soluciones especializadas en IA y ciberseguridad para organizaciones que buscan fortalecer su infraestructura, evaluar riesgos y desplegar tecnologías defensivas avanzadas.
Si su organización necesita evaluar riesgos, fortalecer su infraestructura o implementar soluciones avanzadas de seguridad e inteligencia artificial, puede contactarnos para una asesoría especializada.
Lea lo último de nuestro blog «Multas por la Ley 21.663 – Ley Marco de Ciberseguridad en Chile.
